算力变现测算 · 货源① 澳洲 128 台 HGX B300 · 数据截至 2026 年 10 月 28 日

租 B300 跑大模型卖 token,到底能不能赚钱?

按 2026 年 10 月的真实售价、真实流量结构和 B300 实测吞吐来算:能赚钱,但利润薄,风险几乎全在“卖不卖得出去”。基准场景下每卡每小时净收入约 $7.9,扣掉租金和运营 $5.9,剩 $2.0,128 台每月约 $152 万。“每卡每小时十几到三十美元”是满载、按官方价的天花板,不是日常能拿到的平均数。

配置 Gigabyte HGX B300 · 8 卡/台 · 288GB/卡 规模 128 台 / 1,024 卡 报价 $5.4/卡/时 ≈ $403 万/月 交付 2027 年 3 月 预付 30%
满载天花板(每卡每小时收入) $30–43

DeepSeek V4.1 Flash,按官方高峰价,24 小时满负荷。“十几到三十美元”在理论上成立,部署做到基准测试水平甚至更高。

现实估计(每卡每小时净收入) $5–11

利用率 50%、售价约为官方价的 55%(和市场成交价一致)。对比成本 $5.9,利润在 −$0.8 到 +$5.5 之间,取决于工程水平。

租金多少合适 $4.3–4.9

$5.4 是当前高峰期的市场价,但澳洲大单折算只有 $3.0–4.2。部署水平一般的话,$5.4 需要 57% 的利用率才能保本。

最大风险 卖不出去

保本要每月卖出约 $464 万的 token,相当于 OpenRouter 上全部开源模型花费的 12%。签约付款前,先拿到大客户的用量承诺。

测算器

默认值来自真实数据:模型吞吐按 SemiAnalysis AgentX(真实编程 Agent 会话回放)在 B300 上的实测,流量结构和售价按 OpenRouter 上 DeepSeek V4.1 Flash 的实际数据。拖动左侧参数,右侧实时更新。

1 · 部署哪个模型
保守 = 实测的 45%,基准 = 70%,乐观 = 达到实测水平

2 · 客户流量长什么样
OpenRouter 全站约 40:1,编程 Agent 60–130:1,普通聊天约 3:1
命中的部分售价极低(DeepSeek 只收未命中价的 2%),也几乎不耗算力
3 · 卖多少钱
55% 约等于 OpenRouter 上 V4.1 Flash 的真实成交均价(含峰谷价和低价竞争者)
三格是官方价(每百万 token),可以改
4 · 卡有多忙
编程流量的高峰约是平均的 2.8 倍,夜间和周末很低。没有大客户托底时,50–60% 已经算好
5 · 成本
其他运营:工程团队、KV 缓存存储、带宽、监控、坏账。$0.5/卡时 ≈ 每月 $37 万。30% 预付款的资金成本约 $0.5/卡时,没有算在里面

每张卡每小时的账

换个模型会怎样

点一行切换模型,其他参数不变
满载时每卡每小时净收入 按当前利用率 每卡每小时成本

每卡利润接近,不代表能卖出同样多的量:DeepSeek V4 Pro 上周在 OpenRouter 全站只有 0.9 万亿 token,而 1,024 张卡跑 V4 Pro 一周就能产出约 15 万亿。

利用率 × 售价:每卡每小时利润

横向是实际售价占官方价的比例,纵向是全天平均利用率。框出的格子最接近当前设置。

“每卡每小时赚十几到三十美元”,可能吗?

可能,但那是天花板。这个说法最早来自 DeepSeek 2025 年 2 月公开的数据:H800 集群如果全部按 R1 官方价收费,每卡每小时理论收入约 $12.9,理论利润率 545%。B300 的吞吐是 H800 的好几倍,所以满载、按官方价算,现在跑到 $30 以上并不夸张。

问题在于,从天花板到真实收入要连打三次折:

一步步打折(DeepSeek V4.1 Flash,基准部署)每卡每小时
24 小时满负荷,全部按官方高峰价$30.38
只有一半的产能卖得出去(利用率 50%)$15.19
实际成交价只有官方价的 55%:非高峰价减半,还有大量低价竞争者$8.35
扣 5% 渠道和支付费用$7.94
扣租金 $5.40 和其他运营 $0.50,剩下的利润$2.04

几个参照点:

参照每卡每小时收入说明
DeepSeek 自己,2025 年 2 月,H800,按 R1 价格$12.9官方公开的理论值;本测算模型能精确复算出这个数
同一批 H800 和流量,换成 V3.2 的价格$3.5本模型复算。价格降了,单卡收入跟着掉
B300 跑 V4.1 Flash,满载按官方价,基准部署$30.4本测算
同上,做到 SemiAnalysis 基准测试的水平$43.5需要顶尖推理工程团队
DeepSeek DeepInfer 开源时的说法(2026 年 10 月)非高峰 $38二手报道,未核实

还有一个反直觉的地方:现在的流量里约 90% 的输入命中缓存,命中部分只收未命中价的 2%。所以收入主要来自输出和未命中的新输入(默认场景下约各占一半),而决定单卡能处理多少输出的,是部署工程水平。同样的卡,保守部署和乐观部署的收入差一倍多。

真正的难点:1,024 张卡的量卖给谁

按基准场景,这批卡每天要卖出约 9.75 万亿 token 才能做到 50% 利用率。拿全球最大的模型聚合平台 OpenRouter 对比:

OpenRouter(2026 年 10 月最后一周)数字
全站每天 token约 27 万亿
其中开源模型占比(token / 花费)72% / 约 26%
开源模型每月总花费(所有厂商、所有托管商合计)约 $3,860 万
第三方托管商合计每天 token(不含模型厂商自营)约 12.2 万亿
最大的第三方托管商 Together,每天约 1.65 万亿
第三方托管商中位数,每天约 1,000 亿
这批卡在基准场景下每天要卖约 9.75 万亿
保本需要的月销售额 / 占开源模型总花费$464 万 / 12%

也就是说,光靠在 OpenRouter 上挂一个接口,要做到现在最大第三方托管商的 6 倍左右才能填满。而且 OpenRouter 的入驻页面写明了申请积压严重,优先接有自有模型或能补缺的供应商;它按“实际有效价格”分流量,新进者普遍把输入价压到官方价的 5–20% 来抢份额。目前 96 家供应商里还没有澳洲的,这可能是一个切入点,但悉尼离美国和欧洲用户远,首字延迟会吃点亏。

结论:这门生意的瓶颈不在显卡,在销售。没有锚定大客户托底,利用率很难稳定在 50% 以上,而利用率掉到 37% 以下就开始亏钱。

选什么模型

看三件事:有没有需求量、单价和算力消耗的比值、许可证能不能放心商用。以下利润按默认场景(基准部署、利用率 50%、售价为官方价的 55%)计算。

模型官方价 $/百万 token
输入 / 命中 / 输出
OpenRouter
上周用量
每卡每小时利润许可与风险建议
DeepSeek V4.1 Flash
552B,激活 16B
0.30 / 0.006 / 1.20
非高峰减半
约 54 万亿
全站第一
+$2.04MIT,最干净。DeepSeek 自营占 36% 份额,36 家在托管,最卷主力
DeepSeek V4 Pro
1.6T,激活 49B
1.32 / 0.044 / 3.960.9 万亿+$1.92MIT。单价高,但需求量太小,撑不起大规模高端档
GLM-5.3
744B,激活 40B
1.40 / 0.26 / 4.405.15 万亿+$1.35MIT,但智谱在美国实体清单上,避免直接商业往来。49 家托管,新进者输入价压到 5%可选
Kimi K3
2.8T,激活 104B
3.00 / 0.30 / 15.001.9 万亿+$0.0612 个月收入超过 $2,000 万须与月之暗面另签协议。模型太重,B300 单机吞吐很低暂不
MiniMax M3
428B,激活 23B
0.30 / 0.06 / 1.201.3 万亿−$1.28年收入超过 $2,000 万需书面授权。单价和 Flash 相同,算力消耗却高好几倍不建议
gpt-oss-120b
117B,激活 5B
0.15 / 0.075 / 0.60
最低已到 0.03 / 0.15
0.42 万亿未纳入Apache 2.0。单卡吞吐高,但量太小,价格已经打到地板不建议

建议组合:DeepSeek V4.1 Flash 做主力承接走量;V4 Pro 或 GLM-5.3 做高端档;剩余产能给大客户跑专属实例(包括他们自己微调的模型)。如果要卖给澳洲政府相关客户,联邦政府系统已禁用 DeepSeek 产品,需要准备非中国模型(如 gpt-oss、Llama、NVIDIA Nemotron)。

去哪里卖

按优先级排。前两条是生意能不能成立的关键,后面几条用来填空闲产能。

渠道怎么卖价格参考作用
锚定大客户AI 应用和编程 Agent 公司、需要做强化学习和合成数据的模型公司、亚太大企业。签包量或包卡时的保底合同,期限和付款节奏尽量和你的租约对齐按 token 或按卡时应覆盖 50% 以上产能,是签租约的前提
专属实例 / 整机转售卖给需要亚太容量的推理平台,或要求数据不出澳洲的澳新企业。AWS、Azure、GCP 悉尼区目前还没有 B300 普遍可用DeepInfra 专属 B300 $5.89/卡时;Together B300 按需 $9.99;Fireworks B300 $15,区域限定再加 50%收入稳定,对冲 token 需求波动
OpenRouter 等聚合平台开放兼容 OpenAI 格式的接口,靠价格、速度、稳定性抢路由。可用性要求 95% 以上,低于 80% 只做备用V4.1 Flash 成交均价约 $0.021/百万 token填谷。新进者初期能拿到每天几百亿到一千亿 token 就不错
夜间批量 / 离线任务数据生成、模型评测、强化学习采样,按官方价 5 折卖,用户不在乎延迟官方价的 50%把利用率从 50% 拉到 65% 以上
中国客户不建议作为主要来源,见下方合规部分国内 DeepSeek 非高峰价 ¥1 / ¥4风险大于收益

租金多少合适

从两头看:市场上别人租多少,以及你的业务能承受多少。

B300 租金参照(2026 年 10 月)$/卡/时
按需价:Silicon Data 指数 / 聚合站 58 个报价中位数7.56 / 9.07
预留合约:聚合站 83 个报价中位数 / 2 年以上经纪商中位数5.16 / 5.60
悉尼 KONST 512 卡 B300,5 年期挂牌6.80 起
澳洲大单折算:Sharon AI 两单、Datasection 悉尼3.0–4.2
出租方成本底线:整机约 $42–52 万/台,含网络、电力、机房(悉尼约 $188/kW/月)、资金成本3.2–3.9
本货源报价5.40

判断:2026 年显卡紧缺,B300 租金涨到历史高位,$5.4 放在今天不算贵。但 128 台是大单,出租方按这个价有 30–40% 的毛利,有压价空间。更要紧的是期限:Rubin 已经量产,按 H100 的历史(两年跌了约 58%),2028–29 年 B300 租金大概率走低,而你锁死的是 $5.4。

  • 目标价:3 年固定 $4.3–4.9;或者 $5.4 但每年下调 10%;或者先签 12–18 个月加续约选择权。租金降到 $4.6,基准场景每月利润从 $152 万升到约 $212 万。
  • 预付款:3 年期的 30% 是 $4,360 万,相当于出租方每卡设备成本的一半多,等于你在帮他融资。市场常见是 15–30%。要求放进托管账户或用银行保函,设备验收后才释放,抵扣最后几个月租金,延迟交付要赔偿,交付不了全额退款。按 10% 资金成本算,这笔预付款每卡每小时还要多 $0.5 左右的隐性成本。
  • 表上的待确认项:是否悉尼机房、租期、是否含 10% GST 以及能否抵扣、居间费比例。
  • 还要问清楚:价格里是否含电力、8×800G 计算网络、存储;每台是否有 2–3TB 内存和足够的 NVMe 做 KV 缓存(编程流量全靠缓存,AgentX 测试用的是每台 3TB);SLA 和坏卡更换时效;允许的终端客户范围;法规变化时的退出条款;出租方的 NVIDIA 配额证明。

合规红线

  • 美国出口管制:BIS 2026 年 5 月 31 日的指引要求,向总部或最终母公司在中国(含澳门)的实体转移先进 AI 芯片需要许可,即使对方位于第三国。2026 年 8 月还有报道称 BIS 在起草规则,要求海外数据中心阻止中国公司远程访问(尚未定稿);《远程访问安全法》已在众议院通过。NVIDIA 今年 7 月把亚洲合格买家名单砍掉一半多。租约里大概率会有禁止中国总部终端用户的条款,一旦违约,出租方可以终止合同并扣下预付款。
  • 中国:面向境内公众提供生成式 AI 服务需要备案或登记,调用的模型也必须已备案。未备案的境外 API 不能给国内面向公众的产品用,而且国内 DeepSeek、阿里自己卖得几乎是成本价,商业上也没优势。
  • 模型许可:DeepSeek V4(MIT)、GLM-5(MIT)、Qwen3.5(Apache 2.0)可以放心商用。Kimi K3 在 12 个月收入超过 $2,000 万时须另签协议,MiniMax M3 年收入超过 $2,000 万需书面授权,这个体量一定会触发。
  • 澳洲:没有限制托管中国开源模型或服务海外客户的规定,但联邦政府系统禁用 DeepSeek 产品。

以上为公开资料整理,不构成法律意见,签约前请找熟悉美国出口管制的律师确认。

如果要做,建议的推进顺序

  1. 先找客户,再签租约。付预付款之前,拿到能覆盖 50% 以上产能的大客户意向书或保底合同。这一步做不到,其他都不用谈。
  2. 压价、缩期、分批。按上面的目标价谈;争取分批交付,比如先 32 台,其余保留选择权,用第一批验证真实吞吐和需求。
  3. 组推理工程团队。要会做预填充和解码分离部署、FP4 量化、多 token 预测、KV 缓存分层到内存和硬盘。保守和乐观部署之间的收入差一倍,这是能自己控制的最大变量。
  4. 分层定价填满 24 小时。白天服务实时 API,夜间卖 5 折批量任务;悉尼时区和美国、欧洲、中国的高峰错开,适合接全球流量。
  5. 每月复盘三个数:利用率是否在 50% 以上、实际成交价占官方价的比例、单卡输出吞吐是否达到基准水平。任何一个连续两个月不达标,就启动整机转租作为退路。